這幾天在Facebook看到朋友分享了一張圖片,
覺得對網站管理應該滿有幫助的,
於是花了一些時間去研究這兩種Test的使用時機.
這張圖是長這個樣子的 (圖片取自: https://www.facebook.com/UXLabsIndia)
HOW MANY
當你想知道一件事情的效率有多高, 有多好, 或者比較兩個活動所帶來的效益時, 我們會用A/B Testing來做測試，在Google上搜尋, 可以找到Google Adsense對於 A/B Testing的定義如下:
A/B 測試是指測試兩種 (或多種) 不同情況的成效：情況 A 或情況 B。要找出哪一種 AdSense 廣告設計可為您帶來最多收益，A/B 測試就是您的最佳選擇。舉例來說，您可以測試「戶外」色調和「海濱」色調，看看哪一種成效比較好，或是拿 728×90 超級橫幅廣告與小型 468×60 橫幅廣告做比較。
那麼 A/B 測試要如何進行呢？有兩個重點：－兩種情況之間只能有一個相異的部分
－這兩種情況必須同時執行
當我們對自己的網站做一些行銷活動的時候，如：發送電子報，會想知道這些活動所帶來的效益。試想狀況如下：我在電子報中放了三個不同的按鈕（每個按鈕都是不同的活動圖片），透過統計這些按鈕被點擊的次數來了解客戶的喜好，這種時候就適合使用A/B測試。
WHY
那甚麼時候我們會用到”可用性測試” Usability Test呢? 當你的問題是屬於”為甚麼”的時候。如：為甚麼使用者不是用我的應用程式？為甚麼使用者不進行註冊來留言？等等諸如此類的問題，可用性測試就能夠為您的問題提供一些答案。
根據維基百科的，可用性測試的定義如下：
可用性測試（Usability testing），是一項通過用戶的使用來評估產品的技術，由於它反應了用戶的真實使用經驗，所以可以視為一種不可或缺的可用性檢驗過程。也就是說，可用性測試是指讓用戶使用產品（服務）的設計原型或者成品，通過觀察，記錄和分析用戶的行為和感受，以改善產品（服務）可用性的一系列方法。它適用於產品（服務）前期設計開發，中期改進和後期維護完善的各個階段，是用戶中心設計的思想的重要體現。
可用性測試是可用性評估方法中最為常用的一種，作為人機互動研究的一個重要領域，已經被廣泛研究。
簡單來說，其實我們常把Google Analytics的Tracking Code安裝到網站中，透過GA後台就可以看到很多使用者的使用數據(亦包含了使用者網站流程)，幹這些事其實目的就是為了做可用性測試，看看你的網站到訪者到底有多「黏」你的網站。黏度越高表示你提供的內容對使用者來說是有價值的。跳出率（Bounce Rate)越高代表了你的網站雖然吸引人點了進來, 但很快就跳出去了(表示內容不符合期望)。透過不斷的分析與調整，我們可以從數字看出一些端倪，了解使用者離開或停留或使用的原因，以提高網站的「易用性」與「轉換率」。
在ＧＯＯＧＬＥ找到了一篇關於設計簡單快速的可用性測試供大家參考：http://uedc.163.com/4151.html